Inteligencia artificial ayuda a la detección de Covid-19 a través de radiografías de tórax

Novedoso sistema que permite detectar la enfermedad mediante radiografías de tórax nació bajo el alero de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas UdeC.

Un novedoso sistema que permite detectar la enfermedad mediante radiografías de tórax nació bajo el alero de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas UdeC. El profesor Sebastián Niklitschek, ingeniero civil matemático e investigador UdeC, con la ayuda de su madre, la médico broncopulmonar Susana Soto y un grupo de la comunidad científica internacional, desarrolló un modelo basado en inteligencia artificial que está disponible libremente en internet y que puede ser un complemento rápido al PCR.

Destaca que “la idea central del proyecto es desarrollar e investigar una herramienta de apoyo y diagnóstico a la labor médica, entendiendo las limitaciones actuales que tenemos con las pruebas PCR”, complementando que las radiografías de tórax resultan ser un examen ampliamente disponible.

Con más de 30 mil imágenes recopiladas por la comunidad científica internacional correspondientes a tres grupos: Covid-19, neumonías que no son relacionadas con el Covid-19 y pacientes sin manifestaciones de neumonía; cualquier médico puede ingresar una radiografía de tórax, consultar en el sitio web y el modelo le arroja una respuesta basada en los datos procesados por la inteligencia artificial. La privacidad de los datos está completamente garantizada, ya que el modelo borra inmediatamente las imágenes.

Si se logra implementar en los centros asistenciales, puede traducirse en una importante descongestión, ya que el examen PCR solo será necesario en el caso que el modelo así lo sugiera.