El Journal of Multivariate Analysis es referente en difundir métodos de análisis e interpretación de datos. Y el doctor Jorge Figueroa, jefe de carrera de Estadística y ex presidente de la Sociedad Chilena de la disciplina, ha liderado un estudio internacional sobre cálculo matricial, con aplicaciones en el muy usado modelo lineal multivarial con resultados que se plasmaron en la edición.
La reconocida revista científica Journal of Multivariate Analysis (Jmva) cumplió cinco décadas de trayectoria y para celebrar ha diseñado un número especial en el que ha aceptado una cantidad acotada de artículos científicos, selecto grupo en el que figura un escrito del doctor Jorge Figueroa, jefe de carrera del Departamento de Estadística de la Universidad de Concepción (UdeC) y ex presidente de la Sociedad Chilena de Estadística.
“Cálculo diferencial matricial con aplicaciones en el modelo lineal multivariado y su diagnóstico” se titula el paper publicado en la edición aniversario de la publicación estadounidense destacada por difundir nuevas y relevantes metodologías relacionadas con el análisis e interpretación de datos. En el trabajo, Figueroa comparte autoría con expertos de las universidades de Canberra (Australia), Normal de Fujian y de Finanzas y Economía del Sudoeste (ambas de China), y Católica de Valparaíso (Chile).
El artículo es fruto de un estudio sobre cálculo matricial que desarrolló el equipo internacional de investigadores. A través de este, llegaron a resultados cruciales, ejemplos ilustrativos y pudieron entregar nuevas aplicaciones del enfoque en el modelo lineal multivariado.
“En este estudio se presentan herramientas y conceptos comúnmente aplicados y asociados al cálculo diferencial matricial, luego se especifica la utilización de estos resultados para su uso en comparaciones de eficiencia estadística, análisis de sensibilidad y diagnósticos de influencia local para modelos lineales multivariados”, explica el doctor Jorge Figueroa, quien también es editor asociado de la Chilean Journal of Statistics, la revista científica de estadística de Chile.
Ahí el gran potencial de impacto de los resultados, dado la frecuente aplicación y trascendencia de los modelos estudiados para la comprensión de fenómenos, validar resultados, el progreso y bienestar de la sociedad, según lo que plantea, destacando que los modelos lineales multivariados “son ampliamente utilizados de manera transversal en áreas como economía, biología y medicina, entre otras”.
Jorge Figueroa
La importancia de los resultados lo avala ser parte de la edición especial de una revista clave en el mapa internacional del área de la estadística e incluye trabajos de autorías de investigadores referentes en la disciplina.
Entre estos se halla el renombrado estadístico británico David Cox, autor del modelo de Regresión, el que se utiliza para modelar los riesgos que afectan a la supervivencia de una población y autor de más de 300 artículos y libros. También hay una publicación de Ralph Cook, investigador británico que en 1977 introdujo las actualmente utilizadas en el campo estadístico “Distancias de Cook”. Por otro lado, hay artículos de Adelchi Azzalini, autor de los modelos Skew Normal, entre otros destacados investigadores con los que el doctor Figueroa comparte espacio y por ello manifiesta que “es un honor aparecer en este issue compartiendo tribuna en una edición especial con gigantes de la Estadística como ellos”.
Y con certeza seguirá compartiendo estas tribunas como autor de papers que registran y comunican resultados clave para su campo de estudio. En cuanto al citado trabajo, el paso siguiente será continuar el desarrollo de la aplicación de cálculo diferencial utilizando herramientas del área del Machine Learning (aprendizaje de máquina o automático, rama de la Inteligencia Artificial).